Η Χρήση του ChatGPT στη Φυσική Αγωγή: Πλεονεκτήματα, Προκλήσεις και Προοπτικές στην Εκπαιδευτική Διαδικασία

Συγγραφείς

  • Νικόλαος Βερναδάκης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
  • Μαρία Γιαννούση Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
  • Χαράλαμπος Λιάκος Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Λέξεις-κλειδιά:

Τεχνητή νοημοσύνη, Φυσική Αγωγή, Εκπαιδευτική διαδικασία, Αξιολόγηση προγραμμάτων, Καινοτομία στη διδασκαλία

Περίληψη

Σκοπός αυτής της έρευνας ήταν να εξετάσει τη χρήση του ChatGPT στον τομέα της Φυσικής Αγωγής (Φ.Α.), τονίζοντας τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις που παρουσιάζει η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαιδευτική διαδικασία. Η μελέτη εστιάζει στις δυνατότητες που προσφέρει το ChatGPT, όπως η ανάπτυξη και αξιολόγηση εκπαιδευτικών προγραμμάτων, η υποστήριξη των καθηγητών στην ανάπτυξη αναλυτικών προγραμμάτων και διδασκαλίας, καθώς και η παροχή ποιοτικής ανατροφοδότησης στους μαθητές. Επίσης, αναδεικνύονται οι δυνατότητες ενίσχυσης της συμμετοχής και καινοτομίας στη διδασκαλία, η δημιουργία εργαλείων αξιολόγησης, και η συμβολή του ChatGPT στην έρευνα μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και της διεξαγωγής βιβλιογραφικών ανασκοπήσεων. Ωστόσο, αναφέρονται και οι προκλήσεις που σχετίζονται με την ακρίβεια και την αντικειμενικότητα των πληροφοριών που παρέχει το ChatGPT, τις πιθανές προκαταλήψεις στα δεδομένα εκπαίδευσης του μοντέλου, καθώς και την εξάρτηση από την τεχνολογία που μπορεί να περιορίσει την ανάπτυξη κριτικής σκέψης στους μαθητές. Συζητούνται επίσης ηθικά ζητήματα που αφορούν τη σωστή χρήση και προστασία των δεδομένων. Συμπερασματικά, η ενσωμάτωση του ChatGPT στη Φ.Α. προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες για τη βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας, αλλά απαιτείται προσεκτική χρήση και συνεχής αξιολόγηση. Οι μελλοντικές προοπτικές περιλαμβάνουν την ανάπτυξη στρατηγικών για τη μείωση των περιορισμών και την περαιτέρω ενσωμάτωση καινοτόμων τεχνολογιών στην εκπαίδευση.

Αναφορές

Al-Zahrani, A. M. (2024). Unveiling the shadows: Beyond the hype of AI in education. Heliyon, 10 (9), art. no. e30696. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30696

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-23. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Bevans, K. B., Fitzpatrick, L. A., Sanchez, B. M., Riley, A. W., & Forrest, C. (2010). Physical education resources, class management, and student physical activity levels: a structure-process-outcome approach to evaluating physical education effectiveness. The Journal of school health, 80(12), 573–580. https://doi.org/10.1111/j.1746-1561.2010.00544.x

Bjorner, J. B., Chang, C. H., Thissen, D., & Reeve, B. B. (2007). Developing tailored instruments: item banking and computerized adaptive assessment. Quality of life research: an international journal of quality of life aspects of treatment, care and rehabilitation, 16 Suppl 1, 95-108. https://doi.org/10.1007/s11136-007-9168-6

Boud, D., & Falchikov, N. (2007). Rethinking Assessment in Higher Education: Learning for the Longer Term. New York, NY: Routledge/Taylor & Francis Group. https://doi.org/10.4324/9780203964309

Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (2021). Comprehensive School Physical Activity Programs: A Guide for Schools. U.S. Department of Health and Human Services. https://www.cdc.gov/healthyschools/professional_development/e-learning/cspap/_assets/FullCourseContent-CSPAP.pdf

Cribben, I., & Zeinali, Y. (2023). The benefits and limitations of ChatGPT in business education and research: A focus on management science. Operations Management and Data Analytics, 1-45. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4404276

European Union. (2018). General Data Protection Regulation (GDPR). Official Journal of the European Union. https://gdpr-info.eu/

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Ha, T., Yu, H., Lim, B., Jung, H., Brooks, C., Krause, J., & Dauenhauer, B. (2024). Using ChatGPT in the field of kinesiology: Opportunities and considerations. Journal of Physical Education and Sport, 24, 3-12. https://doi.org/10.7752/jpes.2024.01001.

Harris, L. R., & Brown, G. T. L. (2013). Opportunities and obstacles to consider when using peer-and self-assessment to improve student learning: Case studies into teachers’ implementation. Teaching and Teacher Education, 36, 101-111. https://doi.org/10.1016/j.tate.2013.07.008

Hattie, J. (2012). Visible Learning for Teachers: Maximizing Impact on Learning. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203181522

Iqbal, M., Khan, N. U., & Imran, M. (2024). The Role of Artificial Intelligence (AI) In Transforming Educational Practices: Opportunities, Challenges, and Implications. Qlantic Journal of Social Sciences, 5(2), 348-359. https://doi.org/10.55737/qjss.349319430

Iskender, A. (2023). Holy or unholy? Interview with open AI’s ChatGPT. European Journal of Tourism Research, 34, 3414-3414. https://doi.org/10.54055/ejtr.v34i.3169

Jonsson, A., & Svingby, G. (2007). The use of scoring rubrics: Reliability, validity and educational consequences. Educational Research Review, 2(2), 130-144. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2007.05.002

Killian, C. M., Marttinen, R., Howley, D., Sargent, J., & Jones, E. M. (2023). Knock, knock…Who’s there? ChatGPT and artificial intelligence-powered large language models: Reflections and potential impacts within health and physical education teacher education. Journal of Teaching in Physical Education, 42(3), 385-389. https://doi.org/10.1123/jtpe.2023-0058

Kohl, H. W., III, Cook, H. D., Committee on Physical Activity and Physical Education in the School Environment, Food and Nutrition Board, & Institute of Medicine (Eds.). (2013). Educating the Student Body: Taking Physical Activity and Physical Education to School. National Academies Press (US). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK201493/

Lee, H. (2023). The rise of ChatGPT: Exploring its potential in medical education. American Association for Anatomy, 17, 926-931. https://doi.org/10.1002/ase.2270

Minh, D., Wang, H. X., Li, Y. F., & Nguyen, T. N. (2022). Explainable artificial intelligence: A comprehensive review. Artificial Intelligence Review, 55, 1-66. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10088-y

Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679

Osorio, C., Fuster, N., Chen, W., Men, Y., & Juan, A. A. (2024). Enhancing Accessibility to Analytics Courses in Higher Education through AI, Simulation, and e-Collaborative Tools. Information, 15(8), 430. https://doi.org/10.3390/info15080430

Peláez-Sánchez, I. C., Velarde-Camaqui, D., & Glasserman-Morales, L. D. (2024) The impact of large language models on higher education: exploring the connection between AI and Education 4.0. Frontiers in Education, 9, 1392091. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1392091

Pérez, J. Q., Daradoumis, T., & Puig, J. M. M. (2020). Rediscovering the use of chatbots in education: A systematic literature review. Computer Applications in Engineering Education, 28(6), 1549-1565. ArXiv. https://doi.org/10.1002/cae.22326

Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2017). Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development, and wellness. New York: Guilford Publishing. https://doi.org/10.1521/978.14625/28806

Schmid, R., Pauli, C., Stebler, R., Reusser, K., & Petko, D. (2022). Implementation of technology-supported personalized learning—its impact on instructional quality. The Journal of Educational Research, 115(3), 187-198. https://doi.org/10.1080/00220671.2022.2089086.

Shahzad, M. F., Xu, S., & Javed, I. (2024). ChatGPT awareness, acceptance, and adoption in higher education: the role of trust as a cornerstone. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 46. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00478-x

Su, Z., Ge, S., Li, L. & Su, Y. (2024). Review Study of Integrating Ai Technology into Sports Training System. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 7134-7140. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i5.1649

Suguis, E. J., & Belleza, S. S. (2022). Student Engagement as Influenced by Physical Activity and Student Motivation Among College Students. International Journal of Sports Science and Physical Education, 7(1), 28-40. https://doi.org/10.11648/j.ijsspe.20220701.15

Tomlinson, C. A. (2001). How to Differentiate Instruction in Mixed-Ability Classrooms. Alexandria, Va.: Association for Supervision and Curriculum Development. https://rutamaestra.santillana.com.co/wp-content/uploads/2020/01/Classrooms-2nd-Edition-By-Carol-Ann-Tomlinson.pdf

Wang, Z. Q., Jia, Z. X., Wang, W. J., & Bu, X. G. (2024). New Productivity in Higher Education: Enhancing University PE Teacher Growth and Development. Open Journal of Social Sciences, 12, 32-40. https://doi.org/10.4236/jss.2024.1210003.

Λήψεις

Δημοσιευμένα

2025-06-17

Πώς να δημιουργήσετε Αναφορές

Βερναδάκης Ν., Γιαννούση Μ., & Λιάκος Χ. (2025). Η Χρήση του ChatGPT στη Φυσική Αγωγή: Πλεονεκτήματα, Προκλήσεις και Προοπτικές στην Εκπαιδευτική Διαδικασία. Άθληση και Κοινωνία, 1, 566–578. ανακτήθηκε από https://ojs.staff.duth.gr/index.php/ExSoc/article/view/575

Τεύχος

Ενότητα

ΜΕΡΟΣ ΙΙΙ: ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΑΝΑΛΕΚΤΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ/ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΩΝ Τ.Ε.Φ.Α.Α. – Δ.Π.Θ.